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Python
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"""Prompt for extracting transactions from billing screenshots."""
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EXTRACT_TRANSACTION_SYSTEM = """你是一个专业的金融交易数据提取助手，专门用于从手机APP账单或交易记录截图中提取结构化信息。"""
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EXTRACT_TRANSACTION_USER = """请分析这张手机APP账单/交易记录截图，提取所有可见的交易记录。
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要求：
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1. 只返回一个JSON数组，不要包含其他说明文字。
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2. 数组的每个元素是一条交易，包含以下字段（若截图中无该信息则填 null）：
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- app_source: string，APP来源，如 "微信支付"、"支付宝"、"XX银行"、"XX钱包"
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- transaction_type: string，交易类型，如 "转出"、"转入"、"消费"、"收款"、"提现"、"充值"
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- amount: number，金额（数字，不含货币符号）
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- currency: string，币种，如 "CNY"、"USDT"，默认 "CNY"
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- counterparty_name: string | null，对方名称/姓名
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- counterparty_account: string | null，对方账号、卡号尾号、钱包地址等
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- order_number: string | null，订单号/交易号
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- transaction_time: string | null，交易时间，请用 ISO 8601 格式，如 "2024-01-15T14:30:00"
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- remark: string | null，备注/摘要
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- confidence: string，识别置信度，取 "high"、"medium"、"low" 之一
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3. 注意区分转入和转出方向；金额统一为正数，方向由 transaction_type 体现。
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4. 若截图中没有交易记录或无法识别，返回空数组 []。
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直接输出JSON数组，不要用 markdown 代码块包裹。"""
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def get_extract_messages(image_b64: str) -> list[dict]:
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"""Build messages for vision API: system + user with image."""
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return [
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{"role": "system", "content": EXTRACT_TRANSACTION_SYSTEM},
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{
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"role": "user",
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"content": [
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{"type": "text", "text": EXTRACT_TRANSACTION_USER},
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{
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"type": "image_url",
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"image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{image_b64}"},
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},
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],
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},
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]
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