% ============================================================ % 智析反诈 - 电信网络诈骗案件受害人资金核查多智能体系统 % 全国「智慧+警务」AI智能体大赛 项目书 % ============================================================ \input{preamble} \begin{document} % ------------------------------------------------------------ % 封面 % ------------------------------------------------------------ \begin{titlepage} \centering \vspace*{2cm} % 单位 logo 占位 % 【占位:请在此处插入单位 logo,如 \includegraphics[height=2cm]{logo.png}】 \vspace{2cm} {\LARGE\bfseries 智析反诈}\\[0.5cm] {\Large 电信网络诈骗案件受害人资金核查多智能体系统}\\[1cm] {\large 多APP账单截图自动解析、资金路径分析与被骗金额认定智能体}\\[2cm] {\large 项目书}\\[2cm] \begin{tabular}{ll} 申报单位: & 【占位:请填写】 \\ 团队成员: & 【占位:请填写】 \\ 完成日期: & \today \\ \end{tabular} \vfill {\small 全国「智慧+警务」AI智能体大赛} \end{titlepage} % ------------------------------------------------------------ % 摘要 % ------------------------------------------------------------ \chapter*{摘要} \addcontentsline{toc}{chapter}{摘要} 随着电信网络诈骗案件持续高发,基层民警在受害人报案受理、资金核查、笔录制作过程中,需要面对大量来自微信、支付宝、银行卡、短信通知等不同来源的账单截图。现有工作模式主要依赖人工逐张查看、登记、汇总、排重、计算,存在效率低、重复统计、认定不统一、证据整理负担重等问题。 本项目面向受害人资金核查实战,研发多智能体协同的截图证据解析与被骗金额认定系统。系统围绕案件目标,自动完成多APP账单截图识别、交易字段抽取、跨平台重复关联、本人账户中转识别、资金路径分析、被骗金额认定和证据化报告输出,并通过人工复核机制保障结果可信可控。项目不是单点OCR工具,而是面向警务实战的垂直智能体系统,能够显著提升资金核查效率、规范认定标准、减轻基层负担,具备较强的实战价值、推广价值和示范意义。 \vspace{0.5cm} \noindent\textbf{关键词:}多智能体协同;电信诈骗;资金核查;被骗金额认定;证据化输出;人机协同 % ------------------------------------------------------------ % 目录 % ------------------------------------------------------------ \tableofcontents \clearpage % ------------------------------------------------------------ % 正文章节 % ------------------------------------------------------------ \input{chapters/01-introduction} \input{chapters/02-background} \input{chapters/03-demand-analysis} \input{chapters/04-architecture} \input{chapters/05-implementation} \input{chapters/06-innovation} \input{chapters/07-evaluation} \input{chapters/08-conclusion} % ------------------------------------------------------------ % 附录 % ------------------------------------------------------------ \appendix \input{chapters/appendix-a-api} \input{chapters/appendix-b-models} \input{chapters/appendix-c-figures} \input{chapters/appendix-d-video} \input{chapters/appendix-e-qa} \end{document}