\chapter{项目背景与建设意义}

\section{建设背景}

近年来，电信网络诈骗案件持续高发，受害人提供的电子支付证据呈现出来源平台多、截图数量大、页面形态杂、内容重复展示频繁等特征。基层派出所民警在制作受害人笔录和核查被骗金额时，往往需要面对微信、支付宝、手机银行、数字钱包等多种支付渠道的账单截图，人工逐张查看、手工登记、交叉比对已成为高频且高耗时工作。

现有处理方式主要依赖个人经验，存在三个明显短板：一是截图之间缺乏统一结构化表达，难以快速还原完整交易事实；二是同一笔资金在不同页面、不同APP中多次出现，容易导致重复计算或漏算；三是本人账户中转、退款返还、余额充值等复杂情形仅凭单张截图难以准确认定。上述问题直接影响被骗金额核算准确性、笔录质量和案件材料整理效率。

\section{建设意义}

本项目聚焦“受害人资金核查”这一基层警务最刚性、最频繁、最易出错的环节，构建面向案件任务目标的多智能体协同认定系统。项目的建设意义主要体现在以下三个方面。

\subsection{对一线办案的直接支撑}

系统通过截图自动解析、交易归并、资金路径分析、认定复核、笔录辅助和报告导出，形成完整处理闭环，将原本分散在民警个人经验中的流程规则沉淀为可执行、可复用的数字能力，有助于显著降低基础性整理工作量。

\subsection{对证据组织方式的升级}

项目将非结构化截图材料转化为案件级结构化资产，使图片证据不再只是附件，而是能够参与去重、关联、认定和报告生成的可计算对象。由此实现从“材料堆积”到“证据组织”的转变。

\subsection{对警务智能体应用范式的示范}

本项目不是简单的OCR工具，也不是单轮问答助手，而是围绕办案目标持续调用识别、规则、推理和复核能力的任务型智能体系统，具有较强的示范意义和可推广价值。

\section{项目定位}

本项目定位为面向电信网络诈骗案件受害人资金核查场景的警务专用认定系统，服务于以下典型环节：

\begin{itemize}
  \item 受害人报案受理后的证据初整；
  \item 笔录制作前的交易事实梳理；
  \item 被骗金额认定与人工复核；
  \item 笔录内容快速生成与直接插入；
  \item 资金流向分析与案件汇报；
  \item 报告导出与后续材料复用。
\end{itemize}

\begin{table}[H]
  \centering
  \caption{项目定位与警务价值对应表}
  \begin{tabularx}{\textwidth}{p{0.19\textwidth}p{0.27\textwidth}Y}
    \toprule
    定位维度 & 具体对象 & 直接价值 \\
    \midrule
    使用对象 & 基层派出所民警、反诈岗位民警 & 面向真实办案过程，降低重复性人工整理负担 \\
    核心任务 & 多APP截图证据解析与被骗金额认定 & 统一证据口径，提高金额核算效率与一致性 \\
    输出形态 & 交易明细、认定结果、路径图、问询建议、笔录内容、报告 & 既能辅助分析，也能支撑后续文书与汇报 \\
    应用方式 & 人机协同复核 & 兼顾效率、可解释性与审慎性 \\
    推广范围 & 电诈、涉网资金案件、电子支付证据归集场景 & 具备跨场景复用空间 \\
    \bottomrule
  \end{tabularx}
\end{table}

\placeholderwidefigure{建议放置“项目总体价值示意图”或“传统人工处理与系统辅助处理对比流程图”。正式提交时，可用一页图展示民警传统处理链路与系统处理链路的差异。}

\section{建设目标}

项目的总体目标可以概括为“让碎片化截图证据自动转化为可认定、可复核、可办案的资金事实”。围绕该目标，系统设定以下建设目标：

\begin{enumerate}
  \item 实现对多源账单截图的统一识别与字段抽取；
  \item 实现跨平台交易归并、重复交易识别与本人账户中转识别；
  \item 实现面向办案语境的被骗金额分层认定与理由生成；
  \item 实现人工复核、笔录辅助、问询提示和证据化报告输出闭环；
  \item 为后续规模化推广奠定标准化流程和数据基础。
\end{enumerate}
