\chapter{总体方案与技术路线}

\section{总体设计原则}

为确保项目既能解决实战问题，又具备可解释、可复核和可落地特征，系统总体设计遵循以下原则：

\begin{enumerate}
  \item \textbf{目标导向原则}：围绕“认定被骗金额并形成证据化输出”设计流程，而非停留在单点识别。
  \item \textbf{任务分工原则}：将复杂问题拆分为截图解析、交易归并、路径分析、金额认定、问询辅助、报告输出等多个能力单元。
  \item \textbf{规则约束原则}：在关键认定环节引入明确规则，避免完全黑盒化输出。
  \item \textbf{人机协同原则}：系统先给出候选结论与理由，民警完成最终审核确认。
  \item \textbf{结果复用原则}：所有分析结果以案件为单元沉淀，支持复核、导出和再次分析。
\end{enumerate}

\section{总体架构}

从整体上看，系统采用“前端工作台 + 后端服务编排 + 外部AI能力 + 数据存储”的分层架构。前端负责案件录入、截图上传、过程展示、人工复核与报告下载；后端负责业务流程编排、规则执行、数据治理和报告生成；外部AI能力负责截图视觉识别和文本推理；数据库与队列负责持久化与异步任务调度。

\placeholderwidefigure{建议放置“系统总体架构图”。图中应包括：案件管理前端、截图上传、OCR识别、字段解析、去重归并、中转识别、资金分析、认定复核、报告导出、数据库、队列与外部模型服务。}

\begin{table}[H]
  \centering
  \caption{总体架构层次说明表}
  \begin{tabularx}{\textwidth}{p{0.16\textwidth}p{0.22\textwidth}Y}
    \toprule
    架构层次 & 主要组成 & 作用说明 \\
    \midrule
    展示层 & 案件页、工作台、截图页、交易页、分析页、复核页、报告页 & 承载办案过程中的录入、查看、复核与导出 \\
    业务层 & 案件服务、图片服务、分析流水线、认定服务、报告服务 & 完成案件级处理逻辑编排 \\
    规则层 & 去重规则、中转规则、认定规则 & 对关键判断建立可解释约束 \\
    智能层 & OCR/视觉模型、文本推理模型 & 负责截图理解、理由优化与问询建议生成 \\
    数据层 & PostgreSQL、Redis、文件存储 & 支撑数据持久化、任务队列与文件管理 \\
    \bottomrule
  \end{tabularx}
\end{table}

\section{多智能体协同分工}

虽然当前系统工程实现体现为模块化服务流水线，但从任务组织视角，可将其归纳为面向办案目标的多智能体协同体系。不同智能体各自承担一段清晰职责，并通过案件上下文串联起来。

\begin{table}[H]
  \centering
  \caption{多智能体协同分工表}
  \begin{tabularx}{\textwidth}{p{0.19\textwidth}p{0.27\textwidth}Y}
    \toprule
    智能体角色 & 主要输入 & 主要输出 \\
    \midrule
    案件受理智能体 & 案件编号、受害人信息、截图材料 & 案件级上下文与处理任务 \\
    截图解析智能体 & 原始截图 & 页面类型、关键字段、候选交易记录 \\
    归并关联智能体 & 候选交易记录、订单号、时间、金额等特征 & 去重后的统一交易视图 \\
    资金分析智能体 & 去重交易、账户关系 & 资金流图、时间轴、收款方聚合结果 \\
    金额认定智能体 & 有效交易、规则结果、上下文线索 & 认定金额、置信等级、认定理由 \\
    问询辅助智能体 & 待复核记录、认定摘要 & 笔录追问建议 \\
    证据输出智能体 & 案件摘要、交易清单、图表数据 & Excel/PDF 等导出材料 \\
    人工复核代理 & 系统输出结果 & 最终确认结果与审计痕迹 \\
    \bottomrule
  \end{tabularx}
\end{table}

\section{技术路线}

系统采取“视觉识别 + 规则校验 + 智能推理 + 人工复核”的混合式技术路线，其核心不是让单一模型直接给出最终结果，而是让各类能力按办案流程分工协作。

\begin{enumerate}
  \item 通过视觉识别能力完成截图页型判断和关键字段抽取；
  \item 通过解析逻辑将抽取结果转换为统一交易记录；
  \item 通过规则引擎完成去重判断和中转识别；
  \item 通过认定逻辑对交易进行高、中、低置信分层；
  \item 通过文本推理能力优化理由表述并生成问询建议；
  \item 通过人工复核确认最终结果并导出报告。
\end{enumerate}

\placeholderwidefigure{建议放置“技术路线流程图”，展示从截图输入到报告输出的完整链路。}

\section{流程闭环}

系统围绕案件形成如下闭环流程：

\begin{enumerate}
  \item 民警创建案件并批量上传截图；
  \item 系统发起OCR识别，完成字段抽取；
  \item 系统将候选记录进行归并与去重；
  \item 系统识别本人账户中转并构建资金流图；
  \item 系统形成被骗金额认定清单与问询建议；
  \item 民警在复核页面确认、排除或补充；
  \item 系统导出结构化报告，形成可复用证据底稿。
\end{enumerate}

\note{正式提交时，建议将本章架构图与流程图制作成高信息密度的一页整图，评审可在极短时间内把握项目全貌。}
