\chapter{创新点与方案优势}

\section{创新点提炼}

本项目的创新不在于单纯引入大模型，而在于将多源截图证据处理、规则认定和人机协同复核整合为面向办案任务的智能体系统。结合当前实现和警务场景需求，可归纳出以下创新点。

\subsection{场景创新}

项目聚焦电信网络诈骗案件受害人资金核查这一基层高频、刚需、长期依赖人工经验的环节，直接面向民警真实工作负载，问题选择具有很强的实战导向。

\subsection{方法创新}

项目采用“多智能体协同 + 规则约束 + 人工复核”的混合范式，避免了纯规则方式过于僵化、纯大模型方式难以解释的问题，使系统既具灵活性，又具可控性。

\subsection{机制创新}

项目引入证据识别后的关键词回溯优化机制，能够利用后续高置信识别结果反向修正账单页面类型判断，体现了智能体在任务执行过程中的自我校正和自我完善能力。

\subsection{输出创新}

项目最终输出的不只是识别结果，而是交易清单、认定结果、路径图、问询建议和导出报告等多层成果，形成“识别即治理、分析即成材”的证据化输出模式。

\begin{table}[H]
  \centering
  \caption{项目创新点汇总表}
  \begin{tabularx}{\textwidth}{p{0.18\textwidth}p{0.23\textwidth}Y}
    \toprule
    创新类别 & 创新内容 & 体现方式 \\
    \midrule
    场景创新 & 聚焦基层资金核查刚需场景 & 解决民警实际高频痛点 \\
    方法创新 & 智能体、规则和人工复核融合 & 兼顾灵活性、可控性与解释性 \\
    机制创新 & 关键词回溯驱动的自我完善闭环 & 优化页面类型识别准确率 \\
    输出创新 & 从截图到报告的证据化输出 & 支撑复核、汇报与后续复用 \\
    \bottomrule
  \end{tabularx}
\end{table}

\section{与传统方式对比优势}

\begin{table}[H]
  \centering
  \caption{与传统人工处理方式对比表}
  \begin{tabularx}{\textwidth}{p{0.2\textwidth}p{0.23\textwidth}Y}
    \toprule
    对比维度 & 传统人工方式 & 本项目方式 \\
    \midrule
    材料处理 & 逐张阅读、手工登记 & 批量上传、自动识别、统一结构化 \\
    重复控制 & 靠人工比对金额与时间 & 订单号、金额、时间窗等多特征归并 \\
    中转识别 & 依赖个人经验判断 & 规则化识别与路径分析结合 \\
    金额认定 & 结论易受个体经验影响 & 分层认定并提供理由说明 \\
    结果复核 & 二次整理成本高 & 复核页面直接确认与修正 \\
    输出能力 & 多为零散记录与截图附件 & 形成图、表、文一体的证据化报告 \\
    \bottomrule
  \end{tabularx}
\end{table}

\section{与单点OCR工具对比优势}

与单点OCR工具相比，本项目的关键差异在于目标层级不同。单点OCR关注“从图片读出文字”，而本项目关注“围绕案件任务还原交易事实并形成可复核结论”。因此，它在以下方面具有明显优势：

\begin{itemize}
  \item 从页面识别升级到案件级证据关联；
  \item 从文字抽取升级到交易归并与路径恢复；
  \item 从单次识别升级到可回溯、可修正的闭环处理；
  \item 从结果输出升级到办案材料生成。
\end{itemize}

\placeholderwidefigure{建议放置“传统人工处理、普通OCR工具、本项目系统”三者对比示意图，适合作为答辩中最直观的一页。}

\section{方案优势总结}

综合来看，本项目的核心优势可概括为四点：第一，问题切口小而刚需强，容易在比赛中形成明确价值判断；第二，技术路径稳妥，兼顾智能性与可控性；第三，输出结果可解释、可复核、可追溯；第四，具备向更多涉网资金案件场景推广的现实基础。
