\chapter{结论}

本项目围绕电信网络诈骗案件受害人资金核查这一基层高频警务场景，构建了一套从截图证据输入到认定结果输出的多智能体协同系统。系统通过多APP截图自动识别、跨平台交易归并、本人账户中转识别、资金路径分析、被骗金额分层认定、人工复核与报告导出，形成了完整的办案辅助闭环。

与传统人工处理方式相比，本项目的核心价值在于三点：其一，将分散、重复、零碎的截图材料转化为统一结构化证据；其二，将依赖个体经验的排重与认定过程沉淀为可解释、可复核的规则化能力；其三，将最终结果直接转化为可汇报、可导出、可复用的办案材料。尤其是“证据识别后关键词回溯”的自我完善机制，使系统具备在任务执行过程中持续修正前序判断的能力，更符合智能体系统的发展方向。

从项目建设现状看，系统已经具备较清晰的功能边界、完整的业务链路和较强的展示性，适合作为全国“智慧+警务”AI智能体大赛的递交项目。从后续发展看，项目仍可在真实样本积累、规则精细化、专网部署、安全审计和跨案件研判等方面持续深化，进一步提升实战支撑能力和推广价值。

\section{后续完善建议}

\begin{enumerate}
  \item 在正式提交前补充脱敏后的真实截图、界面截图和导出报告样页；
  \item 用真实案件样本替换文中示例性成效数据，增强说服力；
  \item 补充本地化部署、安全控制和日志审计细节，提升项目完整性；
  \item 准备一段完整演示视频，与项目书形成互相印证的展示材料。
\end{enumerate}
