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# Fund Tracer - 电信诈骗资金追踪智能体
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通过网页上传受害人手机 APP 账单截图，利用大模型多模态能力提取交易数据，自动汇总并可视化跨 APP 资金流向，支持案件管理、时间线分析、报告导出。
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## 技术栈
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- **后端**: Python 3.11+ / FastAPI / SQLAlchemy / Pydantic
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- **前端**: React 18 + TypeScript / Ant Design / React Flow / Recharts
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- **数据库**: SQLite（可切换 PostgreSQL）
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- **LLM**: 支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 多模型切换
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- **部署**: Docker Compose
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## 本地开发
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### 后端
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```bash
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cd backend
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python -m venv .venv
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source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
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pip install -r requirements.txt
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# 配置 .env：OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY 等
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uvicorn app.main:app --reload --port 8000
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```
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### 前端
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```bash
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cd frontend
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npm install
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npm run dev
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```
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浏览器访问 http://localhost:5173，API 代理到 http://localhost:8000。
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### 环境变量示例（.env）
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```env
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DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./fund_tracer.db
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LLM_PROVIDER=openai
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OPENAI_API_KEY=sk-...
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ANTHROPIC_API_KEY=...
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DEEPSEEK_API_KEY=...
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```
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## Docker 部署
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```bash
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cp .env.example .env # 编辑填入 API Key
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docker compose up -d
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```
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- 前端: http://localhost:3000
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- 后端 API: http://localhost:8000
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## 功能概览
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- **案件管理**: 创建/编辑/删除案件，记录受害人信息
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- **截图上传**: 多图上传，自动调用 LLM Vision 提取交易
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- **资金流向图**: 以有向图展示账户间资金流动
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- **时间线**: 按时间顺序展示每笔交易
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- **汇总表格**: 交易明细筛选、排序
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- **报告导出**: Excel 明细、PDF 报告（含流向图与文字概述）
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## License
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MIT
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