diff --git a/task1/README.md b/task1/README.md
index b54de58..c4979d9 100644
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@@ -464,19 +464,68 @@ $$\Delta_i^* = \frac{365}{k_i}$$
 
 ### 7.2 敏感性分析结果
 
-**C (有效容量) 敏感性**：
-```
-C = 350:  修正9站点, E1=141,300, F1=0.3141
-C = 375:  修正7站点, E1=140,476, F1=0.3115
-C = 400:  修正5站点, E1=140,121, F1=0.3140  ← 基准
-C = 425:  修正3站点, E1=139,692, F1=0.3146
-C = 450:  修正2站点, E1=139,487, F1=0.3153
-```
+本节基于 `08_sensitivity.xlsx`（含 `sensitivity_C / sensitivity_p_thresh / sensitivity_c_bar / combo_scan / baseline` 等工作表）对**效率(E1/E2)**与**公平性(F1/F2/F3)**的变化做更细致解读。数值默认四舍五入展示。
 
-**稳健性结论**：
-- C 变化 [350, 450] 时，E1 变化范围仅 1813 (1.29%)
-- p_thresh 变化 [0.01, 0.10] 时，E1 变化范围仅 80 (0.06%)
-- **模型对参数变化不敏感，结果稳健**
+**基准结果（C=400, p_thresh=0.02, $\bar{C}=250$）**：
+
+| 指标 | 值 | 解读 |
+|------|----|------|
+| 修正站点数 | 5 | 发生截断修正的站点数量 |
+| E1 | 140,121 | 总服务量 $\sum k_i\mu_i$ |
+| E2 | 131,673 | 质量加权服务量 $\sum k_i\mu_i q(\mu_i)$ |
+| F1 (Gini) | 0.3140 | 满足率分布不均衡程度（越小越公平） |
+| F2 (min r) | 2.00 | 最低满足率（本次扫描恒为2） |
+| F3 (CV of r) | 0.5569 | 满足率变异系数（越小越均衡） |
+| 频次范围 | k_min=2, k_max=32 | 头部频次（k_max）反映资源集中度 |
+
+#### 7.2.1 C（有效容量）：主要影响“修正站点数”和“头部频次”
+
+| C | 修正站点数 | E1 | ΔE1 | E2 | ΔE2 | F1(Gini) | k_max |
+|---|------------|----|-----|----|-----|----------|-------|
+| 350 | 9 | 141,300 | +0.84% | 132,236 | +0.43% | 0.3141 | 35 |
+| 375 | 7 | 140,476 | +0.25% | 131,687 | +0.01% | 0.3115 | 34 |
+| 400 | 5 | 140,121 | +0.00% | 131,673 | +0.00% | 0.3140 | 32 |
+| 425 | 3 | 139,692 | -0.31% | 131,538 | -0.10% | 0.3146 | 30 |
+| 450 | 2 | 139,487 | -0.45% | 131,462 | -0.16% | 0.3153 | 29 |
+
+**机制解释**：
+- C 越小，越多站点满足 $p_{trunc}\ge p_{thresh}$，其 $\tilde{\mu}$ 被上调；Hamilton 分配会把更多频次给这些“被修正的高需求站点”，因此 **k_max 上升**、E1/E2 轻微上升。
+- C 越大，修正更少、k_max 更低，资源更分散；但 **E1 最大相对波动仅 1.29%**，说明结论对 C 很稳健。
+
+#### 7.2.2 p_thresh（截断阈值）：影响“是否修正”，但对总指标几乎无影响
+
+| p_thresh | 修正站点数 | E1 | ΔE1 | E2 | ΔE2 | F1(Gini) | F3(CV) |
+|----------|------------|----|-----|----|-----|----------|--------|
+| 0.01 | 5 | 140,121 | +0.00% | 131,673 | +0.00% | 0.3140 | 0.5569 |
+| 0.02 | 5 | 140,121 | +0.00% | 131,673 | +0.00% | 0.3140 | 0.5569 |
+| 0.05 | 3 | 140,121 | +0.00% | 131,673 | +0.00% | 0.3143 | 0.5574 |
+| 0.10 | 1 | 140,200 | +0.06% | 131,764 | +0.07% | 0.3161 | 0.5603 |
+
+**解读**：
+- p_thresh 从 0.01 提高到 0.10，修正站点数从 5 降到 1，但 **E1 仅 +0.06%（变化范围 0.0567%）**，E2 也仅 +0.07%。
+- 说明“截断修正的启用边界”主要影响边缘站点是否被修正，但对总体分配格局（以及效率/公平性指标）影响很小。
+
+#### 7.2.3 质量阈值 $\bar{C}$：只影响 E2（评价口径），不影响分配与公平性
+
+| $\bar{C}$ | E2 | ΔE2 | 说明 |
+|----|----|-----|------|
+| 200 | 119,828 | -9.00% | $q(\mu)=\min(1,\bar{C}/\mu)$ 折扣更强 |
+| 225 | 126,622 | -3.84% |  |
+| 250 | 131,673 | +0.00% | 基准 |
+| 275 | 135,068 | +2.58% |  |
+| 300 | 136,707 | +3.82% | 折扣更弱，E2 更高 |
+
+**关键点**：在当前实现中，c̄ 只进入 E2 的质量折扣因子，不参与频次分配（k 的求解）；因此 E1/F1/F2/F3 与 k 的分布保持不变，E2 的变化反映的是**指标口径**而非**决策结果**。
+
+### 7.3 组合扫描（C×p_thresh）与稳健性小结
+
+- 20 组组合扫描（固定 $\bar{C}=250$）整体范围：E1 ∈ [139,487, 141,300]，F1 ∈ [0.3114, 0.3161]，k_max ∈ [29, 35]，修正站点数 ∈ [1, 10]（且全程 k_min=2、F2=2 恒定）。
+- 影响主导项是 C：同一 C 下不同 p_thresh 的 E1/F1 波动远小于不同 C 之间的差异。
+- 若用“E1 越大越好、F1 越小越好”的视角看非支配（Pareto）点，组合扫描中出现的代表性折中包括：  
+  - (C=375, p_thresh=0.01): 最低 Gini（更公平）  
+  - (C=350, p_thresh=0.10): 在更高 E1 的同时保持较低 Gini  
+  - (C=350, p_thresh=0.01): 最大 E1，但公平性略弱  
+  差异量级整体较小，不改变“按需分配 + 约束可行”的主结论。
 
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