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task1/README.md

@@ -542,6 +542,7 @@ $$\Delta_i^* = \frac{365}{k_i}$$
 | Fig.5 | 日历热力图 | `fig5_calendar_heatmap.png` | 全年排程可视化 |
 | Fig.6 | 访问间隔箱线图 | `fig6_gap_boxplot.png` | 间隔均匀性分析 |
 | Fig.7 | 敏感性分析 | `fig7_sensitivity.png` | C, p_thresh, c̄的影响 |
+| Fig.8 | 2019 vs 2021 对比地图（交互） | `fig8_2019_vs_2021_carto.html` | 2019实际 visits vs 2021计划(k) 及 Δ可视化 |
 
 ### 8.2 Fig.1: 站点地图
 
@@ -587,6 +588,12 @@ $$\Delta_i^* = \frac{365}{k_i}$$
 
 ---
 
+### 8.9 Fig.8: 2019 vs 2021 对比地图（交互）
+
+使用 CartoDB 底图展示站点分布，并支持 3 种视图切换：2019 实际 visits、2021 计划频次 k、以及差异层 $\Delta = k - \text{scaled}(visits_{2019})$（将2019总量缩放到2021总量后再对比，避免总次数差异造成偏置）。
+
+打开方式：用浏览器直接打开 `task1/fig8_2019_vs_2021_carto.html`（同目录需有 `task1/fig1_points.js`）。
+
 ## 9. 可复现流水线
 
 ### 9.1 完整脚本结构