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-# TrafficSafeAnalyzer
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-一个基于 Streamlit 的交通安全分析系统，支持事故数据分析、预测模型、异常检测和策略评估。
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-## 功能
-
-- 加载和清洗事故与策略数据（Excel 格式）
-- 使用 ARIMA、KNN、GLM、SVR 等模型预测事故趋势
-- 检测异常事故点
-- 评估交通策略效果并提供推荐
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-## 安装步骤
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-### 前提条件
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-- Python 3.8+
-- Git
-- 可选：Docker（用于容器化部署）
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-### 安装
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-1. 克隆仓库：
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-```bash
-git clone https://github.com/tongnian0613/TrafficSafeAnalyzer.git
-cd TrafficSafeAnalyzer
-```
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-2. 创建虚拟环境（推荐）：
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-```bash
-conda create -n trafficsa python=3.12 -y
-conda activate trafficsa
-pip install -r requirements.txt
-streamlit run app.py
-```
-
-3. 安装依赖：
-
-   (1) 基本安装（必需依赖）
-
-   ```bash
-   pip install streamlit pandas numpy matplotlib plotly scikit-learn statsmodels scipy
-   ```
-
-   (2) 完整安装（包含所有可选依赖）
-
-   ```bash
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
-
-   (3) 或者手动安装可选依赖
-
-   ```bash
-   pip install streamlit-autorefresh openpyxl xlrd cryptography
-   ```
-
-   (4) 运行应用：
-
-      ```bash
-      streamlit run app.py
-      ```
-
-## 依赖项
-
-列于 `requirements.txt`：
-
-```txt
-streamlit>=1.20.0
-pandas>=1.3.0
-numpy>=1.21.0
-matplotlib>=3.4.0
-plotly>=5.0.0
-scikit-learn>=1.0.0
-statsmodels>=0.13.0
-scipy>=1.7.0
-streamlit-autorefresh>=0.1.5
-python-dateutil>=2.8.2
-pytz>=2021.3
-openpyxl>=3.0.9
-xlrd>=2.0.1
-cryptography>=3.4.7
-openai>=2.0.0
-```
-
-## 配置参数
-
-- **数据文件**：上传事故数据（`accident_file`）和策略数据（`strategy_file`），格式为 Excel
-- **环境变量**（可选）：
-  - `LOG_LEVEL=DEBUG`：启用详细日志
-  - 示例：`export LOG_LEVEL=DEBUG`（Linux/macOS）或 `set LOG_LEVEL=DEBUG`（Windows）
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-## 输入输出格式
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-### 输入
-- **事故数据 Excel**：需包含 `事故时间`、`所在街道`、`事故类型` 列
-- **策略数据 Excel**：需包含 `发布时间`、`交通策略类型` 列
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-### 输出
-- **预测结果**：CSV 文件（例如 `arima_forecast.csv`）
-- **图表**：HTML 文件（例如 `overview_series.html`）
-- **策略推荐**：文本文件（`recommendation.txt`）
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-## 调用示例
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-运行 Streamlit 应用：
-```bash
-streamlit run app.py
-```
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-访问 http://localhost:8501，上传数据文件并交互分析。
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-## 常见问题排查
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-**问题**：`ModuleNotFoundError: No module named 'streamlit'`  
-**解决**：运行 `pip install -r requirements.txt` 或检查 Python 环境
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-**问题**：数据加载失败  
-**解决**：确保 Excel 文件格式正确，检查列名是否匹配
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-**问题**：`NameError: name 'strategy_metrics' is not defined`  
-**解决**：确保 `strategy_metrics` 函数定义在 `app.py` 中，且位于 `run_streamlit_app` 函数内
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-## 日志分析
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-- **日志文件**：`logs/app.log`（需在代码中配置 logging 模块）
-- **查看日志**：`tail -f logs/app.log`
-- **常见错误**：
-  - `ValueError`：检查输入数据格式
-  - `ConnectionError`：验证网络连接或文件路径
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-## 升级说明
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-- **当前版本**：v1.0.0
-- **升级步骤**：
-  1. 备份数据和配置文件
-  2. 拉取最新代码：`git pull origin main`
-  3. 更新依赖：`pip install -r requirements.txt --upgrade`
-  4. 重启应用：`streamlit run app.py`
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-参考 `CHANGELOG.md` 查看版本变更详情。
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-## 许可证
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-MIT License - 详见 LICENSE 文件。
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-[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/tongnian0613/repo)](https://github.com/tongnian0613/TrafficSafeAnalyzer/LICENSE)
-[![Build Status](https://img.shields.io/travis/username/repo)](https://travis-ci.org/tongnian0613/repo)